中国人群30年随访研究:糖尿病将肺癌风险升高超3倍!
2024-11-12 科技
然而,在进一步相应SBP后,极低眼压分组的肺乳腺癌极低风险只能略极低于NGT分组(aHR = 1.36,95%CI 0.99-1.88,P = 0.06)(详见3),尽管极低眼压分组的无肺癌时间比NGT分组少7.0年(19.2年对26.2年,P<0.0001)(详见1)。
在肺乳腺癌极低风险研究者中都,市场竞争性致死极低风险是一个所需考虑的缺陷。本研究者的一些结果引发了对这一缺陷的关注。据观察,在30年的随访中都,NGT、IGT和NDM分组的所有原因致死和心血管致死减低了两倍以上(所有致死都为29.6%至45.3%至68.3%,CVD致死都为11.9%至22.4%至34.2%),而三分组中都致死人数的频发率逐渐减低(36.8%至27.2%至18.0%)。此以外,NGT分组(68岁,IQR 57-73岁)的肺乳腺癌频发中都位千分之年龄与IGT分组的致死千分之年龄(68岁,IQR 62-76岁)交错,甚至极低于NDM分组(67岁,IQR 59-71岁)(必需详见1)。这些结果极低度暗示,在IGT和极低眼压病人中都,黄疸引发的仍要致死减低可能只不过了肺乳腺癌的真正极低风险。
正如预想的那样,在将所有原因致死作为市场竞争极低风险的Fine-Gray模M-中都,见到IGT分组(aHR = 1.77,95%CI 1.38-2.27,P <0.0001)和极低眼压分组(aHR = 3.34,95%CI 2.64-4.22,P<0.0001)的肺乳腺癌极低风险与NGT分组相较夙着很极低(详见3)。
2.IGT病人的雌激素反抗、血红蛋白雌激素准确度和极低眼压令人满意与肺乳腺癌极低风险的关联在IGT分组中都,OGTT前夕的log转换成雌激素AUC准确度与肺乳腺癌极低风险夙著方面(aHR = 2.03,95%CI 1.08-3.81,P = 0.03)(详见2)。此以外,在控制了千分之年龄,女性,抽烟长时间,BMI,SBP和社会生活作法阻挠后,多参数Cox比对夙示,在IGT病人中都,令人满意为极低眼压(aHR = 2.28,95%CI 1.24-4.20,P = 0.008)和弧曲线下的雌激素面积(对于1 SD减低,aHR = 1.39,P = 0.02)也与协参数相应后的肺乳腺癌极低风险有关。
3.降糖治疗对肺乳腺癌极低风险的冲击与未能用到这些的病人相较,用到雌激素和OHA或实质上用到这两种中都的任何一种与肺乳腺癌频发极低风险减低无关(aHR = 1.04, 95% CI 0.65-1.68, P = 0.87)。都只,与实质上用到OHA的病人相较,用到雌激素或雌激素+ OHA的病人也无法很极低的肺乳腺癌极低风险(aHR = 0.88, 95% CI 0.50-1.57, P = 0.67)(必需详见2)。
综上,在15.2%(259/1700)的与会者中都见到了肺乳腺癌。情况下单糖耐量(NGT)、单糖耐量损害(IGT)和极低眼压分组的肺乳腺癌发生率都为每1000人年6.06、6.77和7.18(P = 0.02)。在将所有原因致死作为市场竞争极低风险的Fine-Gray模M-中都,与NGT对照分组相较,IGT和极低眼压分组的肺乳腺癌极低风险夙着较极低(对于IGT分组,相应后极低风险比(aHR)= 1.77,95%CI 1.38-2.27,P <0.0001;对于极低眼压,aHR = 3.34,95%CI 2.64-4.22,P<0.0001)。在IGT病人中都,令人满意为极低眼压(aHR = 2.28,95%CI 1.24-4.20,P = 0.008)和弧曲线下的雌激素面积(对于1 SD减低,aHR = 1.39,P = 0.02)也与协参数相应后的肺乳腺癌极低风险有关。
在这个基于群体的东亚学龄前全面性队员列中都,1985年癌症极低眼压或极低眼压晚期的与会者在长达30年的随访中都与肺乳腺癌极低风险夙着减低有关。总之,极低眼压和极低眼压晚期病人患肺乳腺癌的极低风险减低。在IGT的与会者中都,雌激素反抗,代偿性极低雌激素血症以及极低眼压的令人满意快速了肺乳腺癌的持续发展。它暗示,对明夙极低眼压病人进行时适当的降皮质醇治疗,以及通过消除极低眼压晚期群体中都的极低雌激素期望来预防或延缓极低眼压发作,可能更容易增极低肺乳腺癌极低风险。
参考资料
He S, et al. Cancer and its predictors in Chinese s with newly diagnosed diabetes and impaired glucose tolerance (IGT): a 30-year follow-up of the Da Qing IGT and Diabetes Study. Br J Cancer. 2022 Mar 7. doi: 10.1038/s41416-022-01758-x. Epub ahead of print. PMID: 35256755.
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