高科技！另行模型赋能动画人物：说话时表情更加逼真

近年来，人们制作的鸟类和人物CG已经越来越逼真。尽管如此，由于须要将扬声器和图片相结合，剧情讲时的动作仍然不够自然环境。

过去的学术研究挖掘出，人们讲时的头部运动与其声音的音调和振幅之间有很强的关联性。这些挖掘出启发了孟加拉国的一个计算机科学家团队。因此，他们基于一种机器学习正则表达式——生成反抗互联（GAN）——的架构，创始人了一个新模型，可以有效地为CG人物的脸部生成逼真的CG。

该模型可以识别讲者正在谈论的内容，以及他/她在特定等待时间的音韵语调，随后使用这些信息来产生匹配的脸部运动。

学术研究其他部门说明说：“我们的工作离实现更为逼真的CG迈进了一步。此外，该分析方法可以产物为多种虚幻运用于，如小数点顾问、图片配音或远程呈现。”

该学术研究学术研究成果题为'Speech-driven facial animation using cascaded GANs for learning of motion and texture'，已刊登在European Conference on Computer Vision刊物上。

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